Gaußsche Normalverteilung als Näherung für die Binomialverteilung(n,p)
Author: Haftendorn
Date: Feb. 05

W_i= \mu ± \sigma

mit den Pfeiltasten

Gaußsche Normalverteilung nähert Binomialverteilung(n,p)

Variiere n und p, auch Z

ziehe z

Ha 05

\varphi (x)=\frac{1}{\sigma \sqrt {2 \pi} } \cdot e^{\ \ \frac{(x- \mu )^2}{2 \sigma^2}}

z = 37.5 (slider from 0 to n, step 0.5)
p = 0.3 (slider from -5 to 5, step 0.01)
n = 100 (slider from 1 to 105, step 1)
sigma: sqrt(((n * p) * (1 - p)))
Z: (z, 0)
my: (n * p)
φ(x) = (1 / ((sigma * sqrt((2 * π)))) * ℯ^(((-(x - my)^(2))) / ((2 * sigma^(2)))))
ende: (my + (4 * sigma), 0)
anfang: (my - (4 * sigma), 0)
gauss = Integral(φ, x(anfang), x(Z))
W_1: (my - sigma, φ(my - sigma))
W_2: (my + sigma, φ(my + sigma))
S_1: (my + (2 * sigma), φ(my + (2 * sigma)))
S_2: (my - (2 * sigma), φ(my - (2 * sigma)))
Text1: "\mu =" + (LaTeX[my]) + ""
Text2: " \sigma = " + (LaTeX[sigma]) + ""