Es geht im Folgenden um die Abweichungen vom Datenschwerpunkt.

Kovarianz:

Dies kann man als mittleres Abweichungsrechteck auffassen.

Dies kann man als mittleres Abweichungsquadrat in x-Richtung auffassen.

Das kann man als mittleres Abweichungsquadrat in y-Richtung auffassen.

ist demnach die Kantenlänge dieses mittleren y-Abweichungsquadrates.

Damit das Produkt auffassbar als Kantenlänge eines Rechtecks, das aus den beiden mittleren Abweichungsquadraten gebildet werden kann.

In dem oben dargestellten Sonderfall ist dieses Rechteck dasselbe, das auch durch die Kovarianz beschrieben wird. Damit ist der Quotient aus beiden im obigen Fall 1, ebenso in anderen Fällen. In denen die Daten auf einer Geraden liegen. Sonst ist er kleiner 1.

Man kann sich vorstellen, dass durch die Quotientenbildung eine Normierung vorgenommen wird. Dadurch entsteht eine Messgröße, die die Abweichung der Daten von einer Geraden sinnvoll beschreiben kann.

, der Koorelationskoeffizient.